数模五一B

Analysis：

一：评价类，topsis模型

参考资料：

小白快速上手熵权Topsis（原理+实战）_哔哩哔哩_bilibili

数学建模——常考评价类模型介绍 - 知乎 (zhihu.com)

二、三：预测类问题，ARIMA时间序列分析

参考资料：

时间序列分析（2） ARIMA 模型 - 知乎 (zhihu.com)

用ARIMA构建时间序列模型（附Python 和R代码） - 知乎 (zhihu.com)

小白快速上手时间序列ARIMA（原理+实战）_哔哩哔哩_bilibili

Q: LSTM也可用？是否鸡肋？

A: ARIMA时间序列与LSTM神经网络的对比 - 知乎 (zhihu.com)

四：图论，最短路算法

本题中，传统最短路算法即可求解。因为图已经给出，边的权值也可以计算。

（进阶：最小费用最大流）

软件？——Graphi

五：数学统计问题

固定需求常数：（均值-标准差）/2；决策树？

如何验证该常数的准确性？

非固定需求常数：实际运输量-固定需求常数。

如何理解非固定需求概率分布估计方法？

Questions:

1. 归一化处理的注意事项，尤其是评价类问题；
2. 模型评价和验证；
3. 规划类问题还没有遇到。

Request：

1. 每类问题至少拿得出手一个模型。

2. 名表模型的优缺点，该舍舍，该用用。